2024年7月11日，《麻省理工科技评论》年度“35岁以下科技创新35人”（MIT Technology Review Innovators Under 35, MIT TR35）中国区榜单揭晓。mg4355线路检测官网2010级本科校友、OpenAl研究员靖礼，mg4355线路检测官网现代光学研究所、纳光电子前沿科学中心、人工微结构与介观物理国家重点实验室助理教授胡耀文入选该榜单。
入选理由：在 DALL·E 3、Sora 和 GPT-4o 三个重要模型上做出核心贡献，为通用人工智能在现实世界中的互动奠定了基础。
大语言模型的出现极大地推进了实现通用人工智能的进程，下一个关键问题是开发能基于现实世界并对其推理的 AI。多模态技术有望通过让 AI 理解和生成自然信号，将其提升到该水平。
在 OpenAI，靖礼重点关注⽤于学习真实世界的 AI 模型，特别是在⽣成模型和多模态学习领域。他是 DALL·E 3、Sora 和 GPT-4o 三个重要模型的核心贡献者。
DALL·E 3 是 OpenAI 第三代从文本到图像的模型，能够根据用户提示生成准确、美观的图像。它增强了人类的创造力，每天有数百万人使用。
Sora 是 OpenAI 第一个从文本到视频生成的模型，能够生成长达一分钟的高分辨率视频。它可以生成包含多个角色、特定动作和详细背景的复杂场景，展示了其对物理世界的理解。使用文本表示来学习视觉世界模型，被证明是最可扩展和高效的方法。
GPT-4o 作为 OpenAI 第一个原生多模态大型语言模型，能够实时跨越音频、视觉和文本进行推理。它革新了人机交互，为通用人工智能在现实世界中的互动奠定了基础。
靖礼在多模态表示学习方面的贡献对多模态转移至关重要：使图像和视频生成模型能够理解文本，使语言模型能够解释视觉输入。
入选理由：引领基于薄膜铌酸锂光子平台的光电融合芯片研究，实现对片上光子高速、高效的光电调控，为实现未来全光电融合芯片提供全新发展路线。
近几十年来，光学领域的突破和创新，给人类生活带来了极大改变。基于光电融合的耦合微腔，则被认为是下一代颇具发展前景的微纳光子器件。
为推动该领域的发展，胡耀文在过去几年中聚焦并成功地构建了基于薄膜铌酸锂的电光耦合微腔平台。该平台能够提供光子多能级系统，并可以在强耦合尺度下通过电光效应施加跃迁。
基于该平台，2021 年，他通过在多能级系统与连续谱耦合的系统中应用广义临界耦合理论，实现了超越世界最高水平的电光频移器。
该器件能够将光频率改变 10 至 30 吉赫兹，拥有大于 99% 的平移效率和仅仅 0.45 分贝的片上损耗。另外，他还展示了级联频移这一在之前的光子器件中完全不存在的现象。
2022 年，他将耦合微腔和广义临界耦合应用在电光频梳领域，创造出具有超高性能的光学频梳。与此前世界最高水平相比，该频梳的转换效率提高了 100 倍，带宽提高了 2.2 倍。此外，他还将上述平台应用于光学合成维度的领域，展示出四维的频率晶体和频率空间的合成镜面（反射率>0.9999）。
上述成果充分证明，薄膜铌酸锂所具备的优势，恰恰是耦合微腔所需要的。而胡耀文的相关研究，也推动了薄膜铌酸锂这一新兴光子芯片平台的突破，促进下一代信息技术的存储、传输、计算和探测发展。
延伸阅读
《麻省理工科技评论》从1999年开始，每年从世界范围内的新兴科技、创新应用中遴选出35 位35 岁以下的对未来科技发展产生深远影响的创新领军人物，涵盖了生命科学、能源环境、信息技术、人工智能、材料科学，甚至是量子物理等诸多新兴技术领域。
2010年，首次进行区域性评选；2017年，首次发布中国区榜单；2021年，亚太地区评选首次落地中国。历年的获奖榜单上，有超过半数以上的获奖者取得了突破性研究成果与发现，如谷歌创始人Larry Page 和Sergey Brin、Facebook创始人Mark Zuckerberg、基因技术CRISPR发现者张锋以及前百度首席科学家吴恩达等。
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转载 | 解密Sora团队，其中一位是北大mg4355线路检测官网校友
来源丨DeepTech深科技微信公众号
编辑丨高子晴
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